综合能源管理涉及电、热等能源的生产与消费。采用合适的方法，对电、热生产进行调度，具有重要的经济和社会价值。热电联产调度主要关注火电、热电联产与锅炉等机组的电、热输出分配，在满足大量约束的基础上，最小化生产成本与废气排放。优化热电联产系统的结构、处理约束并同时优化多个目标，是解决该问题的关键。

近期，信息学院巩敦卫教授与江苏师范大学邹德旋副教授、广州大学欧阳海滨副教授在该方向取得进展，研究成果形成的论文“The dynamic economic emission dispatch of the combined heat and power system integrated with a wind farm and a photovoltaic plant”，发表在中科院一区、Top期刊《Applied Energy》。

论文利用全局NSGA-II方法与约束处理方法，求解热电联产系统动态经济与排放协同调度问题，其中，全局NSGA-II方法采用基于负指数分布的交叉策略，增强算法开发解空间的能力；约束处理方法利用差异化步骤，降低或消除不可行解的约束违反量，有效引导不可行解向可行域快速移动。
该成果的价值和意义体现在：将风电和光电同时融入热电联产系统中，缓解了火电和热电联产机组的供电压力，减少了这两种机组产生的废气，此外，提供了多样化的能源分配方案。

论文信息如下：

Dexuan Zou, Dunwei Gong*, Haibin Ouyang, The dynamic economic emission dispatch of the combined heat and power system integrated with a wind farm and a photovoltaic plant, Applied Energy, 2023, 351: 121890.